Alertan en Mérida: ciberataques cuestan millones y las empresas deben anticiparse
La Universidad Politécnica de Yucatán (UPY) llamó al sector empresarial a considerar la ciberseguridad como una inversión estratégica, al advertir que prevenir ciberataques resulta determinante para evitar pérdidas millonarias y garantizar la continuidad operativa.
Durante la ponencia “ADN de un ciberataque: lo que los datos revelan antes del desastre”, estudiantes de la Ingeniería en Ciberseguridad de la UPY, Lizeth Ramos Soto y José Bonilla Anguas, presentaron ante integrantes de la Canaco Servytur Mérida un enfoque de Seguridad Basada en Datos (Data-Driven Security), orientado a anticipar riesgos mediante el análisis de información en tiempo real.
Las y los expositores señalaron que, según proyecciones internacionales, el gasto global en ciberseguridad superará los 215 mil millones de dólares en 2025, reflejo de la creciente prioridad que el tema tiene para empresas y gobiernos. Afirmaron que una brecha de seguridad puede costar en promedio 4.8 millones de dólares, mientras que la detección de un incidente suele tardar más de 200 días, a los que se suman alrededor de 70 días para contenerlo.
Ramos Soto subrayó que México se posiciona entre los países más atacados de América Latina y que en el último año los incidentes de ransomware han aumentado significativamente. Sin embargo —advirtió—, el principal riesgo no es solo el ataque, sino la falta de visibilidad y preparación, ya que un alto porcentaje de pequeñas y medianas empresas carece de un plan formal de respuesta a incidentes.
Durante su intervención, detalló que la Seguridad Basada en Datos transforma registros, telemetría y patrones de comportamiento en inteligencia predictiva, permitiendo a las organizaciones pasar de la intuición al análisis certero. Este enfoque, afirmó, reduce falsos positivos y optimiza el trabajo de los equipos técnicos.
Por su parte, José Bonilla explicó que este modelo se sostiene en tres pilares fundamentales:
• Observabilidad, es decir, contar con datos suficientes y de calidad.
• Análisis, apoyado en herramientas de inteligencia artificial.
• Acción, mediante procesos automatizados que permitan una respuesta rápida.
Bonilla destacó que el uso de modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) puede anticipar amenazas antes de que se materialicen, especialmente cuando se integran con Centros de Operaciones de Seguridad (SOC), donde el monitoreo es continuo y se combina con contexto histórico.
La UPY reiteró que espacios como esta ponencia fortalecen la vinculación entre academia y sector productivo, impulsando que las empresas yucatecas adopten enfoques modernos de ciberseguridad y desarrollen mejores capacidades para enfrentar los desafíos tecnológicos de la era digital.
